Gas meter NB-IoT

Cod. 01350-5000-00 ~ 01350-5520-00

MyGMS è il gas meter utilizzabile all'interno di progetti che prevedono il monitoraggio dei consumi di gas e l'invio dei dati, tramite connettività M2M NB-IoT, alla piattaforma cloud Contact Pro IoT, capace di analizzarli e di aggregarli. 

Tutti i modelli della linea sono dotati di una valvola d'intercettazione capace di interrompere l'erogazione di gas qualora si riscontrassero dati anomali (possibili perdite) o si raggiunga il badget massimo previsto (servizi di erogazione Pay per Use).

 

  • Alimentazione a batteria o 5 Vdc.
  • Dotati di display per verificare in tempo reale le letture e i parametri impostati.
  • Visualizzazione dei dati su Contact Pro IoT, o piattaforma di terzi, in tempo reale. Frequenza di trasmissione impostabile in baso al piano NB-IoT attivato.

     

Contattare il team SmartDHOME per maggiori dettagli.

Specifiche Tecniche


Alimentazione: 24 Vdc, 4 batterie AA (backup)

Corrente massima: ≤500 mA

Protocollo di comunicazione: NB-IoT (banda 20) e 2G (backup)

Accumulo: 99999,999 ~ 0,001

Perdite interne: ≤ 0,55 dm3 /h

Umidità operativa: ≤93% non condensata

Temperatura operativa: -10°C ~ 40°C

Livello di protezione: IP65

Dimensioni: cambiano a seconda del modello

Informazioni Commerciali


Codice Prodotto Linea MyGMS: 01350-5000-00 ~ 01350-5520-00

Unità di vendita: 1

Contenuto della confezione: MyGMS, manuale utente.

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Perchè scegliere i meter a ultrasuoni?

I nostri meter a ultrasuoni sono dispositivi dedicati a tutti i professionisti che vogliono fornire un'ottima custumer experience ai loro clienti. In seguito vengono riportate le principlai ragioni per cui dovresti sceglierli. 

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  • La rilevazione di anomalie, che influiscono negativamente sulla misurazione, avviene velocemente e altrettanto veloci saranno le riparazioni.
  • La raccolta dei dati viene effettuata da remoto, questo permette un'efficiente ridistribuzione delle risorse. 
  • Non possiedono parti meccaniche, quindi non risentono dell'usura e richiedono una manutenzione minima.
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  • Adaptive Energy Management
  • Analisi qualitativa dei dati
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